KI-Agenten ohne Modell-Abhängigkeit: mit Oskar Trautmann

00:00:04: Herzlich willkommen zu einer neuen Ausgabe des OMR Tech Check Podcast.

00:00:08: Dem Podcast, wo wir mal unter die Haube der innovativsten Unternehmen blicken dürfen und uns anschauen mit welchen Texteck, mit welchem Software-Tool sie eigentlich ihr Unternehmen aufgebaut haben!

00:00:18: Und... Boska?

00:00:20: Trautmann, den ich heute da habe.

00:00:21: Der kann davon eine ganz schöne Menge sprechen.

00:00:24: Er ist nämlich Manager-Strategy-Agentic AI bei Planet Studios.

00:00:29: Planet Studios ist die führende Internetagentur in Deutschland laut dem BVDW Ranking und gehört zur Serviceplangruppe.

00:00:37: Das heißt Oscar beschäftigt sich eigentlich den lieben langen Tag mit Innovation und bringt diese Innovation auch in Unternehmen.

00:00:44: Gleichzeitig hat Oscar einen wunderbaren Podcast mit seinem Vater Michael Trautman.

00:00:49: Er heißt Zoomer meets Boomer und da geht es auch darum, welche digitalen Innovationen gibt es eigentlich?

00:00:55: Und wie kann man die vor allem Mitarbeiter enablen um diese Innovation zu nutzen.

00:00:59: Deswegen gibt's glaube ich kaum einen besseren Gast für unseren Podcast hier als Oskar!

00:01:04: Herzlich willkommen und danke, dass du da bist.

00:01:06: Danke dir vielmals ja.

00:01:06: Als mir das erste Mal vom Konzept erzählt, das dachte ich, das wäre mir eine Ehre dabei zu sein.

00:01:10: deswegen danke für die Einladung.

00:01:12: super cool was ihr macht.

00:01:13: freu mich auf den Podcast.

00:01:18: Ja, jetzt habe ich dich ja schon mit ganz

00:01:20: großen

00:01:20: Worten eingeleitet.

00:01:21: Aber möchtest du vielleicht auch noch ein zwei Worte über dich verlieren?

00:01:24: Ja total gerne!

00:01:26: Also erst mal vielen Dank für die Einladung die netten Worte.

00:01:29: Ich bin Oscar und mache genau das was Marvin gerade gesagt hat, den lieben Langtag, KI-Themen besprechen und trotzdem eben auch zu schauen wie schaffen wir es auch da eine Brücke zwischen den Generationen zu bauen... Man merkt das hier auch mit den eher jungen Mitarbeitenden.

00:01:42: Wenn man da ein KI-Tool ausrollt, die kennen das schon aus dem Studium oder aus der Schule.

00:01:46: Die gehen damit nativ um während aber oft Leute mit mehr Erfahrung eigentlich viel besser mit den Tools umgehen können, aber so'n bisschen die Barriere haben, da den Zugang zu finden.

00:01:54: und das ist immer meine schöne Herausforderung im Arbeitsleben in privaten und allgemein zu schauen wie können wir alle diese Tools bestmöglich nutzen?

00:02:02: Auch mit den Schattenseiten, die sie natürlich haben und zu überlegen.

00:02:05: Und dadurch dass wir eben Open Source Technologie bauen, dass wir sehr stark auf diesen Trustlayer setzen...

00:02:12: Wir haben vor der Folge schon ein bisschen geschärztelt, dass unser Buzzword-Bingo Buzzer heute ein paar Mal zum Einsatz kommen wird.

00:02:19: aber super wenn man wirklich Leute hat,

00:02:21: die tief in

00:02:21: den Themen

00:02:22: drin sind!

00:02:24: Ja, du hast glaube ich zwei Buzzwords kurz nacheinander gesagt.

00:02:29: Einmal Open Source und einmal Layer.

00:02:32: So, magst du bitte beide kurz definieren?

00:02:34: Ja gerne!

00:02:35: Also Open Source ist ja eben der Ansatz dass wir sagen unser Tool is free for all also alle Menschen können denn jetzt hier unserem... Wir haben Karrieragentenmarktplatz das ist Socosumie, wir haben Kodosumie das ist dann am Ende des verschiedenen Entwicklern hilft diese Agenten zu bauen und auch auf dem Marktplatz zu launchen.

00:02:49: Wir haben Maasumie Das Ökosystem der block chain also was es ermöglicht auf einer sehr langen zahlen folge die nicht korrumpierbar ist.

00:03:02: Smart Contracts, schlaue Verträge untereinander zu schließen.

00:03:07: Das sozusagen diese KI-Agenten... Gut wir müssen vielleicht immer von vorne anfangen aber ja, tendenziell ermöglicht unser Tool allen Menschen als Open Source Ansatz, KI-Agenten zu launchen, KI Agenten zu nutzen einzusetzen.

00:03:21: es kann man auch umsonst testen also auf socosomi.com und dadurch dass wir eben diesen Zugang Technologie haben, dass wir sagen, wir haben die Vision.

00:03:30: Wir wollen ein europäisches Tool bauen und das Open Source bauen mit anderen coolen europäischen Firmen zusammenarbeiten.

00:03:36: Bauen wir echt spannende Sachen und durch den Open Source Ansatz könnte theoretisch jedes Unternehmen das was wir gebaut haben auch bei sich lokal auf den eigenen Servern hosten.

00:03:45: so und das ist ja eben auch der Vorteil bei anderen Automation Tools vor allem die aus Deutschland Europa kommen Wenn die eben genutzt werden wollen und genutst werden sollen, ist es immer gut wenn die Open Source sind.

00:03:55: Und so gibt's ja auch Open Source KI-Systeme.

00:03:57: Aber da können wir noch mal in Ruhe darüber sprechen.

00:03:59: Wir haben halt wirklich diesen Ansatz zu sagen, wir wollen Ökosystemen bauen.

00:04:02: Wir wollen das durch jeden KI-Agenten jedes Projekt, jede Firma, die mit uns arbeitet.

00:04:07: Das System schlauer wird.

00:04:09: Wir so ein bisschen eine Gegeninitiative schaffen, auch gegen Abhängigkeit zu Microsoft und Google und

00:04:13: Co.,

00:04:13: auch wenns tolle Tools sind.

00:04:14: Ja.

00:04:14: Und wie auch zum Teil abhängig von diesen Tools sind, wollen wir doch so'n bisschen ne Gegenbewegung schaffen dass jeder wirklich das benutzen kann, was wir bauen.

00:04:22: Wir sprechen ja auch sehr offen darüber und deswegen... Auch meinem Chef Sebastian Küpers lohnt sich es bei LinkedIn zu folgen wenn man ein tiefes technisches Verständnis hat weil der alles was er entdeckt ist am nächsten Tag auf LinkedIn.

00:04:33: Wir haben da die Policy.

00:04:34: Hauptsache wir nehmen möglichst viele Leute mit.

00:04:36: Hauptsachen möglichst viele Firmen können das einsetzen ist natürlich auch für mich so, werte technisch fühlt sich sehr gut an Teil von sowas zu sein und nicht zu sagen wir machen das nur für uns.

00:04:46: Wir wollen es nicht teilen, wir wollen die Leute mitnehmen sondern dass man sagt okay wir wollen Technologie greifbar machen Auch wenn's mit dem Begriffen manchmal schwierig ist Die dahinter liegen.

00:04:54: aber wenn man die Tools eben nutzt probieren wie sie immer zugänglicher zu machen.

00:04:57: Und ja... Die

00:04:58: Klamüsern wir auch noch über den Podcast hinweg schön auseinander.

00:05:03: Für mich persönlich ist das Thema total spannend, weil ganz viele europäischen und deutschen Firmen gerade sehr viel darüber sprechen.

00:05:12: Top of Mind haben, sich unabhängiger aufzustellen von den multinationalen Riesen.

00:05:18: Und da helft ihr im Endeffekt mit der Plattform?

00:05:21: Das ist das und vor allen Dingen sind wir ja auch gewillt also bei uns auf der Platform Sokosumi.

00:05:25: Das ist eben eine KI-Agentenplattform.

00:05:27: vielleicht nur kurz ein KI-Agent bevor du das ... Klar können wir es einmal erklären.

00:05:31: Also einen KI-agent, dass am Ende des Tages ja auch nur eine Softwarelösung kann sich das vorstellen wie so'n Lego-Männchen.

00:05:36: Es hat nen Kopf, das is der Prompt Körper, das ist dann das Modell dahinter.

00:05:40: Das Large Language-Modell wie Chatchi Pity und Co.

00:05:43: Und die Beine auf dem was läuft sind die Tools.

00:05:45: Das kann eine Websuche sein oder ein Scraping oder kann auch in Teams stattfinden.

00:05:49: Und diese drei Layer, die so einen Agenten ausmachen und viele von euch, die das hören werden wahrscheinlich bei Copilot oder bei NHN vielleicht mal ausprobiert haben, wie man sich so einen Agenten zusammenbaut.

00:06:00: Das ist in den allermeisten Fällen jetzt eher ein... Workflow, also eher eine Automatisierung als ein KI-Agent.

00:06:07: Das kann man vielleicht auch noch mal entröseln.

00:06:09: am Ende des Tages kann so einen KI-Agent.

00:06:11: Kann man sich vorstellen wie das E-Mail Postfach.

00:06:14: Also ist ja ein bisschen zwischen Machine Learning diesen klassischen Guardrails wir schon länger haben und dann eben KI-agenten.

00:06:21: im E-mail Postfach kommt ne Mail rein der Header is irgendwie anders als sonst die e-mail Adresse ist nicht bekannt es außer Haus.

00:06:28: Und dann ist auch noch der Inhalt mit tausend Rechtschreibfehlern, da sagt er Spamfilter.

00:06:31: Okay nee die Mail geht in Span.

00:06:33: Wenn wir jetzt aber einen KI-Agenten in unserem Outlook haben, kann der mir alle E-Mails klassen und sagt du Oscar?

00:06:39: Jetzt haben wir dir gestern drei C ausgeschrieben.

00:06:41: Die würde ich als erstes beantworten, sonst sind sie wieder stinkig!

00:06:43: Die folgenden Mails hast du aus letzter Woche vergessen.

00:06:46: Der kann sozusagen selbstständig auch Entscheidungen treffen, der versteht wer ich als Oskar Trautmann bin... ...und der kann eben all diese Tools nutzen, die ich ihm zur Verfügung stelle.

00:06:54: Das Problem ist, dass diese Definition von Agenten ein bisschen schwammig ist.

00:06:58: Also jeder hat sozusagen eine eigene und die meisten Firmen in Deutschland nennen so einen NHN Automation einen Agenten.

00:07:05: Und deswegen ist auch das was wir bauen immer schwierig zu verkaufen weil die meisten Leute es eben noch nie wirklich gesehen haben.

00:07:13: Womit durch die eben erst spannend werden, sind ADI-Tools.

00:07:16: Wo man sie einsetzen kann und natürlich auch die Daten mit denen Sie arbeiten weil wir sehen... Wir haben eine Kooperation zum Beispiel mit Statistern, mit GWI wo wir dann Marketingdaten, wo wir Paneldaten und alles aufnehmen können.

00:07:25: und sobald diese Agenten Zugriff auf dieser API haben oder z.B.

00:07:29: von Data for Zero.

00:07:30: wenn wir jetzt ein Zeroagenten Search-Agenten bauen Dann ist es unfassbar spannend zu sehen wie gut diese Agentin werden Sobald die diesen Datenschatz haben.

00:07:37: Und wir bezahlen natürlich auch diese Firmen dass sie uns die Daten zur Verfügung stellen und OpenAI und Co.

00:07:42: Die scrapen alles, wo sie nur irgendwie Zugang finden haben ja auch für ihre ganzen Grundmodelle.

00:07:46: Alles illegal sie runtergeladen und wir sagen halt nein das ist nicht unser Wertesystem Wir wollen für die Daten bezahlen.

00:07:52: wir wollen dann auch tolle Tools damit bauen Und dass es natürlich für Firmen die da vielleicht ein bisschen werteorientierter den Ansatz haben auch schön zu wissen Dass wir fair mit unserem Partner umgehen.

00:08:01: wir nehmen einen ganz kleinen prozent Teil am Ende von unseren Agenten weil wir eben das ganze hosten müssen.

00:08:06: aber Ja, wir schauen, dass wir das eben so offen wie möglich gestalten.

00:08:10: Und wollen da auch immer mehr neue Partner an Bord bekommen.

00:08:13: Schauen jetzt auch im Sportsektor, weil natürlich auch sehr viele ungenutzte Daten sind.

00:08:16: am Ende leben diese Agenten und atmen diese Agentin gute Daten.

00:08:21: Das ist die große Herausforderung für uns da, die richtigen Partner zu finden.

00:08:24: Aber das was wir bauen können alle Leute sich sozusagen morgen selber runterziehen und bei sich eben lokal hosten.

00:08:30: Ist momentan komplexer als wir es gern hätten!

00:08:32: Wir würden uns wünschen, dass es einfacher geht aber unsere Vision ist zu hundert Prozent Open Source zu bleiben dass eben alle Leute unsere Tools nutzen können, vor allen Dingen hier in Europa.

00:08:40: Ja.

00:08:41: Weil wir eben doch sehr stark uns auch diesen Werten verschrieben haben.

00:08:44: Verstanden!

00:08:44: Das heißt schon ein zwei Tools immer mal wieder zwischendurch genannt.

00:08:47: für alle die es beispielsweise noch nicht gekannt haben NADN ist gerade so einen Tool aus Berlin mit dem man Automatisierungen bauen kann, die auch an verschiedene LLMs also den

00:08:59: Latch-Language-Modellen wie ChatGBT wie Gemini... Die Psyk, wie man sie alle nennen möchte.

00:09:06: Alles möglich nutzen können um da KI enabled Automation zu bauen.

00:09:12: und da baut ihr sozusagen eine auf einem Ökosystem basierende Open Source Lösung explizit für deutsche europäische Kunden, die einen großen Wert auf Datensicherheit, Datensouveränität legen.

00:09:25: Hab ich's richtig verstanden?

00:09:26: Genau!

00:09:26: Ja am Ende des Tages kann auch natürlich ein NHN-Agent bei uns funktionieren weil wir auf Framework agnostisch arbeiten.

00:09:32: also...

00:09:35: Ich hab dich vorher bei Guardrails habe ich es dir noch als Sparer dabei.

00:09:39: Habe ich ganz streng gewesen mehr.

00:09:41: Sorry, ich probiere mich zurückzuhalten aber genau am Ende das Tages ist.

00:09:46: ja so'n Tool wie NLN hat eine eigene Plattform und genauso ist es, wenn man KI-Agenten baut.

00:09:52: Dann gibt's verschiedene Möglichkeiten diese Agenten zu orchestrieren.

00:09:55: Manche Leute nutzen dafür Lengraph, PyJS... Es gibt zehn verschiedene Ambiente am Ende.

00:10:01: Da würden wir jetzt sehr tief eintauchen was dieser Agenten ermöglicht.

00:10:03: das, was eben spannend ist mit vielen Agenten zusammenarbeiten und die brauchen eben Framework auf dem Bier aufbauen Und wir sagen es eigentlich egal womit und wie ihr euren Agenten gebaut habt.

00:10:12: Am ende ist es wichtig dass alle Agenten Sinn ergeben miteinander sprechen können, weil es gibt ja diese verschiedenen Agent-to-Agent Protokolle.

00:10:19: Das gibt's von Google, das gibt's mittlerweile auch von Microsoft und wir haben eben unser eigenes wo wir sagen Wir wollen das nicht auf ein bestimmtes System runterkürzen, sondern dass wirklich egal wo eine Firma einen coolen Agenten baut, egal welchem Tool ob die sich jetzt auf den NNN dieses Berliner Unternehmen verschrieben haben Auch wenn es vielleicht eher ein Workflow ist.

00:10:35: aber wir wollen ermöglichen Dass alle Agenten sozusagen zusammen sich finden können über unsere Blockchain lösen und sagen, ich brauche gerade die besten Sportdaten.

00:10:43: Ich brauch die besten Marketingdaten, dass sie genau wissen, die können Vertrag miteinander abschließen der rechtlich bindend ist.

00:10:49: es ist klar Geld ist von A nach B geflossen das ist alles eben gelockt auf der Blockchain in einem Smart Contract Dass man sozusagen eine Transparenz hat weil man möchte ja nicht am Ende einen KI-Agenten aus Nordkorea sich dann ins Haus holen nur wenn man irgendwie nicht geschaut hat wo er tatsächlich her kommt und ob der so sicher wie er vorgibt zu sein.

00:11:07: Genau, deswegen probieren wir da möglichst viel Transparenz reinzubringen.

00:11:10: Und das war für mich eben auch der ausschlaggebende Punkt, warum ich gesagt habe, hey, Planet Studios und mein Chef Sebastian, da will ich arbeiten weil ich früher schon viel in diesen Blockchain-Themen bei Accenture gearbeitet hab und eben auch in den KI Themen.

00:11:21: Aber nie diese Brücke gesehen hab wo es Sinn ergibt so eine Technologie zu nutzen die eben hilft Daten wirklich sicher zu abspeichern, zu schauen wie man eine Technologie wie ein Smart Contract nutzen kann um eben das große Problem im KI Sektor vertrauen zu lösen und anzugehen.

00:11:37: Ja, das war für mich sehr visionär und beeindruckend.

00:11:40: Es ist auch anspruchsvoll, es zu bauen.

00:11:41: Man spricht mehr mit Anwälten als mit Entwicklern leider aber es ist schon cool.

00:11:46: Ich glaube wenn's halt eben hier läuft und in Europa funktioniert und in Europaconform ist, glaube ich dass wir die Möglichkeit haben ganz viele Sachen zu bauen, die am Ende über ein Teich gehen wollen ja alle irgendwie Datensoferinität und Datensicherheit und wissen wo kommen die Agenten her?

00:12:01: Ich glaub viele Dinge die wir hier bauen werden auch in den nächsten Jahren rüberschwappen und nicht andersrum, dass wir einfach mehr Unabhängigkeit haben.

00:12:09: Spannende Visionen!

00:12:09: Und gleichzeitig möglichst ja auch... So eine Art, ich pick mir die besten eines Faches sozusagen.

00:12:15: Die besten Agenten eines Fachs aus und stelle sicher, dass sie miteinander arbeiten können.

00:12:20: Und schell dadurch sicher das Ergebnis was man im Infact bekommt, das bestmögliche ist.

00:12:24: ne?

00:12:25: Du kommst da beursprünglich habe ich gesehen aus der Geisteswissenschaft fast also mal eine Hundert-Achzig Grad wenn du gemacht hast gedacht hey ich würd' mich jetzt sozusagen gehen in die Wirtschaft und würde nicht mich den krasssten Technogiethemen wo du ursprünglich mal was studiert hast.

00:12:37: Ich hab Kulturwissenschaften studiert Kommunikations- und Kulturwissen.

00:12:41: Da ich gerne kommuniziere, deswegen auch Ottgras und Co.

00:12:44: hab ich damals gesagt ... Das ist was für mich an der Zeppelin-Union am Bodensee war das.

00:12:49: Und hab da die schönste Zeit meines Lebens gehabt ne?

00:12:51: Ich hab den ganzen Tag gelesen, mein Leben genossen hat aber fast nur Freunde, die da Wirtschaftswissenschaften studiert haben.

00:12:57: Und wurden von denen geprimed so kommen du musst Unternehmensberatung machen, du musst jetzt hier Gas geben und so.

00:13:01: dann auch eher Innovation studiert, danach an der Kopfmagen Business School und hab aber dazwischen eben mal ein Codecamp gemacht.

00:13:09: Und habe hier bei Neue Fische in Hamburg bei Dalia das gelernt, hab gemerkt ich bin ein unfassbar schlechter Coder, aber das interessiert mich sehr was damit möglich ist und es hat mir natürlich auch für meine Arbeit geholfen zu verstehen was ist der Aufwand.

00:13:22: jetzt haben wir mit Weibkoden.

00:13:27: Wir haben jetzt auch mit Tools wie Cursor, wenn man über Tools sprechen die Möglichkeit dass man KI-Agenten nutzt um sozusagen auch über native Sprache einfach zu sagen ich möchte das so und so eine Website aussieht und möchte mir die Sohn gestalten.

00:13:40: und je mehr man natürlich wissen hat über den Code dahinter und über die Tools dahinter desto leichter ist es.

00:13:44: dann auch zu Weibcoden.

00:13:46: Mein Chef Sebastian, wenn wir abends einen Call haben... um sieben und der Agent ein Idee durch den Kopf fließen lassen, dann ist die am nächsten Morgen fertig.

00:13:54: Am nächsten Morgen steht der Agent weil er ballert raus und arbeitet gefühlt für zehn Entwickler, weil er eben so gut auch Code versteht.

00:14:01: Und das natürlich super demokratisierend dass wir nicht mehr händisch.

00:14:05: als ich Code gelandet habe war es auch viel repository zusammen Also auf GitHub, das ist eben eine Plattform wo viele Entwickler ihren Code teilen.

00:14:16: Gibt es die Möglichkeit für alle möglichen Themen sich dann schon mal verschiedene Dinge zusammenzukopieren und zu sagen hier wurde schonmal die App gebaut, hier wird schonmal diese Funktion gebaut und dann kopierst du nur den Button mit dem Code zusammen und am Ende hoffst du dass es funktioniert und du nicht irgendwo ein Komma vergessen hast.

00:14:35: Deswegen auch für euch, die nie gekordet haben und ähnlich schlecht darin sind wie ich.

00:14:40: Das Coole ist ja mit diesen KI-Tools dadurch dass sie darauf aufbauen vor allem so Tools wie Claude von Anthropic der mit Claude Code auch den besten würde ich sagen Deep Agent weil die sehr tief reingehen und wirklich alles gut umsetzen können und richtig Geld sparen in diesen Entwicklungsthemen das mal auszuprobieren zu sagen okay erklär mir mal Ich bin vielleicht eher aus Marketing, ich bin eher aus welchem Thema auch immer.

00:15:05: Erklär mir mal wie ich vielleicht Coding für mich nutzen kann und man kann ja auch mit Artifakten zum Beispiel das ist auch so eine Möglichkeit sich dann eigene Web Apps bauen und einfach es macht es so viel greifbarer was im Hintergrund stattfindet und dann kann man immer switchen zwischen Interface und zwischen Code und selbst wenn man da nie den Zugang zu hatte ist jetzt die beste Zeit sich damit auseinanderzusetzen weil selbst ein paar kleine Basics das kennt ihr ja auch aber der auch mit NLN helfen da schon coole Sachen zu bauen.

00:15:31: Ja, das demokratisiert immens.

00:15:32: Und für mich war eben der ausschlaggebende Punkt wo ich gesagt habe, ich möchte digital machen, hab dann eine Strategie gemacht als Hauptthema und immer so die Brücke zwischen den Techies und dem Kunden zu schauen.

00:15:43: im Automotivbereich wie baut man den besten Konfigurator?

00:15:48: Wo wir gemerkt haben vielleicht braucht es gar kein Konfigurator sondern ein LLM Search Engine am Ende des Tages dass man eben sagt... Also du kennst das Thema, wenn du auf einer Website bist.

00:16:01: Gut wir sehen uns noch ein bisschen länger, nicht fünf Kinder.

00:16:03: aber wenn man so sich einen Auto konfiguriert und sagt okay ich habe fünf Kinder, zwei Pferde, ein Hund oder einen Affen die müssen alle ins Auto passen bevor man sich dann durch den Konfigurator durchgeklickt hat und schaut hat passt das für mich, passt es auch in meinem Preismodell, hat das alle Features die ich brauche ist man wahrscheinlich gefühlten Tag beschäftigt bis man jetzt mal bei einem großen Automobilhersteller dass alles durchgegangen ist Und da dann irgendwie die Vision zu sagen, okay, warum löst man das nicht über einen Search Engine?

00:16:29: Die halt... Also wie Google nur dass sie im Hintergrund diese Large Language-Modelltechnologie wie von ChatGBT nutzt.

00:16:36: Dass ich einfach nur sage hey!

00:16:37: Ich will ein schnelles Auto.

00:16:39: Das muss so und so viele Leute mitnehmen, das können und ich habe nur fünfzigtausend Euro Budget.

00:16:42: Dann sind am Ende die Autos fertig konfiguriert, die du auch haben kannst.

00:16:45: an sich einfache Logik aber man sieht halt, Das lieben.

00:16:51: Und diese Art zu arbeiten hat mich ganz stark geprägt, wo ich mir denke okay KI wenn man einmal damit anfängt kennt glaube jeder.

00:16:57: Einmal anfängt das zu entwickeln ein mal anfängt es zu nutzen und merkt wie viel zufriedener Kunden sind wie höher die retention ist.

00:17:03: also Es ist früher als ich meine Arbeit angefangen habe hat man sich dann drei Monate damit beschäftigt.

00:17:08: soll ich diesen Button jetzt von grün auf rot färben weil's vielleicht zwei prozent mehr conversion bringt ... in den meisten Fällen auch lustig, aber jetzt nicht so transformativ wie diese KI-Tools eben an der User Experience sind.

00:17:20: Ja und dann bin ich immer mehr durch meinen Interesse im dieser KI Schiene gerutscht... Und habe eben vor drei Jahren auch gemerkt okay mein Job als Strategie sehr viel Dinge recherchieren, sehr viele Webseiten anschauen noch im Automotive Bereich was ist die Preiskommunikation?

00:17:35: Wie ist die User Journey?

00:17:36: Was ist die Customer Journey?

00:17:37: Das hat mir auch sehr viel Spaß gemacht das war eben achtzig Prozent Recherche!

00:17:41: Und natürlich die ersten Agenten, die man dann so baut können natürlich genau das.

00:17:45: Dann kommen die Research.

00:17:46: also das von von gibt es ja auch bei euch bei Geminald jetzt bei JetJBD die Möglichkeit für alle von euch die so einen Plus Account haben weil den Tools euer Wahl mal den ersten Agent zu testen und das ist tatsächlich ein Agent der hat dem gibt ihr den Prompt den Kopf Die Möglichkeit, das Web für euch zu durchsuchen.

00:18:04: Sagt ihr okay ich möchte die wichtigsten hundert Marketing Trends rausfinden bitte such mir aber nur die letzten zwölf Monate raus und dann eben das Modell sich auszuwählen dass chapter bt Gemini was auch immer.

00:18:15: und dann ermöglicht ihr diesem Agenten eben durch Tool use das Internet zu durch suchen zu scrapen und dann die Infos zusammenzutragen.

00:18:22: Und am Ende des Tages war das ganz viel von dem was ich gemacht habe und was mein Team gemacht hat.

00:18:25: und dann war für mich der Punkt gekommen wo ich gesagt hab ich kann meine klassische Arbeit nicht mehr in der Form machen Und das, was mir eben Spaß macht.

00:18:32: Diese zwanzig Prozent eigentlich am Ende beim Kunden sein ist erklären wirklich Tools optimieren und vor allem Produkte entwickeln.

00:18:39: Da habe ich jetzt viel mehr Zeit für und für mich war es ein total schöner erhellender Moment.

00:18:44: aber ja deswegen bin ich hier.

00:18:46: Aber das nicht für alles ohne.

00:18:47: Das hast

00:18:48: du schon bisschen vorweggegriffen was denn Planet so macht.

00:18:51: vielleicht kannst du mal in sechs Sekunden im Minipitch Planet Studios worauf habt ihr euch spezialisiert?

00:18:57: Ja, total gerne.

00:18:58: also wurde vor drei Jahren gegründet von Eve Bollinger und Hina Matz hat.

00:19:02: Und eben auch Sebastian Küpers, und hat am Anfang sich sehr stark in dieser Spatial-Ecke bewegt, ne?

00:19:07: Also die ...

00:19:09: Die Spatials für Dummies!

00:19:10: Ja also viele von euch kennen vielleicht das Thema Web drei... Auch das vielleicht

00:19:14: noch mal.

00:19:16: Sehr gut.

00:19:17: Also Web zwei ist ja das, worin wir uns eigentlich gerade noch bewegen.

00:19:19: Das klassische Internet.

00:19:20: Das klassische Internet und die Überlegung wie können wir durch neue Interfaces eine Brille, eine AR-Brille, die es jetzt auch schon gibt, dass wir nicht mehr nur am scrollen und klicken sind, sondern über unsere Sprache.

00:19:34: Und neue Interfaces in eine neue Welt kommen.

00:19:36: Dass wir die anders erleben, dass wir immer massive Erfahrungen haben.

00:19:39: Da kam die Vision her plus eben auch immer dieses Interesse an Blockchain-Technologie.

00:19:45: Das war der Grundbaustein von den Studios und dann aber sehr weit vor der Welle schon vor zwei Jahren der Gedanke, Agenten werden alles ändern wie wir in der Marketingwelt arbeiten.

00:19:54: Dann Richtung Agente.org.

00:19:56: Stellen wir uns das übergreifende Frage, wie sehen die Interfaces der Zukunft aus?

00:19:59: Weil das hat ja noch keiner gelöst.

00:20:01: Das stimmt.

00:20:02: Und wie können wir Menschen das Thema näher bringen ohne sie abzuhängen und das ist eigentlich was wir täglich machen diese Produkte entwickeln, die im besten Fall alle Menschen nutzen können, die eben sicher sind, all diese Dinge, die wir in Europa berücksichtigen müssen, berücksichtigigen und nochmal ein Schritt weiter geht trotzdem mit diesem Heritage zu wissen okay, wir denken auch Was ist die nächste Experience, was passiert wenn jetzt Der Ivy hat hier irgendein neues Interface-Design gekriegt, das wir alle benutzen.

00:20:31: Weil wir unsere Smartphones dann auch vergessen können weil Voice so gut geworden ist.

00:20:35: Das machen wir und auf der einen Seite beraten wir Kunden, auf der anderen Seite bauen wir Agenten für Kunden und unsere Vision.

00:20:40: und was wir am liebsten machen ist diese Produkte zu entwickeln

00:20:43: Und jetzt hast du auch schon Sokosomi rausgepickt, als im Endeffekt das ist ja eine Produktisierung.

00:20:48: Ihr seid ja ursprünglich eine Agentur.

00:20:51: Jetzt habt ihr euch aber explizit dazu entschieden einen Tool also eigentlich sozusagen ein Ökosystem-Tool sozusagen zu bauen.

00:20:59: Wie kommt es?

00:21:00: Also wie habt ihr diese Entscheidung getroffen?

00:21:01: Das

00:21:02: ist eine sehr gute Frage!

00:21:04: Ja, es lässt sich zurückführen auf die Werte.

00:21:07: Weil wenn man sich anschaut ohne das zu baschen aber die meisten Agenturen in Deutschland setzen auf Plattformen und auch die meisten internationalen WPP und Co.

00:21:13: Die haben sich dann entweder mit Open AI oder mit Google zusammengetan.

00:21:17: eigentlich alle großen Beratungs- und Agenturnetzwerke und Firmen haben diesen Schritt gewählt weil sie eben nicht abgehängt werden wollen.

00:21:24: Natürlich, wenn Sie eine gute Kooperation haben, haben Sie natürlich auch bessere Tools und vielleicht auch irgendwo ein Alleinstellungsmerkmal.

00:21:30: aber man musste schauen wo fließen diese Daten hin?

00:21:33: Am Ende ist die Gefahr groß dass man dann die Workbench wird für diesen großen Tech Player Weil wer ist abhängig von wem?

00:21:40: Die ja also am Ende von diesem Tool und der Effektivität die den KI bietet.

00:21:45: Und wir haben gesagt Wir denken eben nicht im Plattformen Wir denken in Ökosysteme.

00:21:48: Dass wir eben sagen wirklich jeder Neukunde jedes neue Projekt, jeder neue Agent schafft am Ende das alle schlauer werden.

00:21:55: Das alle voneinander profitieren.

00:21:57: und auch jede Agentur kann ja bei uns ein Agent hochladen und nutzen und sagen okay wir verkaufen hier unsere Dienste weil wir haben die Daten, wir haben hier einen coolen Agenten gebaut.

00:22:07: Das ist ja komplett frei!

00:22:08: Wir haben da nicht diesen Konkurrenz Gedanken sondern denken lasst uns doch vielleicht aus dieser Agentur Marketingwelt was Cooles Gemeinsames schaffen und schauen dass wir damit eine Alternative bieten.

00:22:19: Und das ist eben wirklich dieser große Hebel-Unabhängigkeit.

00:22:22: Und noch ein Schritt größer zu denken, als jetzt nur wir sagen ... Wir wollen nur mit denen arbeiten und nur mit den Arbeiten.

00:22:29: Das kennt ihr auch?

00:22:31: Ich glaub, ihr wart ja schon immer in der Google-Suite bei OMR.

00:22:33: Das ist kein Geheimnis.

00:22:34: Kein Geheimniss.

00:22:35: Seit ein paar Wochen ist Gemini natürlich ... Rotshit, so und dann denkt man sich auch geil.

00:22:42: Aber ich finde es eben lustig zu sehen weil ja am Anfang konnte ich natürlich auch mehrere Tools benutzen.

00:22:47: Dann wart ihr auf Gemina und jetzt ist natürlich mega!

00:22:49: So mein Bruder der auch bei euch arbeitet bald ist auch schon Agenten.

00:22:51: das heißt bei euch sind eigentlich alle Mitarbeiter mit VO-Drei und mit Nano Banana mit den coolsten Tools ausgestattet wenn's im Design geht weil Google da jetzt so nach vorne gepresht hat.

00:23:02: aber es kann natürlich auch sein dass in zwei Monaten wieder Enthrobik den neuesten heißen Scheiß droppt.

00:23:07: Deswegen sagen wir so ein bisschen, okay.

00:23:08: Wir lösen uns von diesem zu starken auf eine Plattform setzen und einen Tool setzten.

00:23:13: Ökosystem it is.

00:23:14: Ja genau.

00:23:15: Makes sense ja.

00:23:17: Vorwärts ins die nächste Section.

00:23:19: geht mal in euer eigenes Text deck also was nutzt ihr denn eigentlich bei Planet Studios?

00:23:23: Das ist natürlich auch ne super super interessante Frage wenn man die führende digitaler Gintour des Landes sozusagen ist.

00:23:30: Wollen wir nochmal ganz kurz über dich Sprechen.

00:23:34: Und zwar haben wir hier ein wunderbares Glücksrad, um eine kleine persönliche Einstiegsfrage noch von dir zu bekommen und ich drehe das mal.

00:23:44: Sorry

00:23:44: eigentlich muss ich dich drehen lassen.

00:23:45: Alles gut!

00:23:46: Dreht du für mich?

00:23:46: So dann

00:23:47: schauen wir mal was die Frage ist... Was ist dein persönliches Lieblingstool?

00:23:52: Was nutzt du wahrscheinlich am liebsten und gernsten?

00:23:54: Das ist glaube ich Claude, muss man ganz ehrlich sagen also von Enthropic sozusagen der Chatbot, dass LLM was ChatGPT für die meisten ist.

00:24:00: Ich glaub es nutzen nur eins Komma nur eins oder zwei Prozent der Deutschen.

00:24:04: Aber dadurch, dass wir sehr viel, da werden wir gleich darauf zu sprechen kommen, warum das unseren Toolstacks so revolutioniert hat und was die Technologien dahinter sind... Ich habe früher auch sehr viel mit Chatchity gearbeitet.

00:24:15: aber aufgrund von ganz vielen Dingen, die wir jetzt gleich besprechen werden ist für mich Anthropic die bessere Firma und Claude das Tool der Wahl.

00:24:24: ... durch die Skills, die das Ganze hat.

00:24:28: Das ist eine Funktion, die großartig ist... ...durch die Artefakte, die es hat.

00:24:32: Durch diese Masterprompt-Sprachstile,... ...die man sich erstellen kann.

00:24:36: Also auch wenn ich eben zu Kunden gehe und den zeige okay wie könnt ihr vielleicht mal anfangen mit einem Thema Content Automation auf dem ganz niedrigen Level?

00:24:42: Ja!

00:24:42: So weil am Ende fragen sie ja gerade die meisten Nutzen ja diese LLMs um Inhalte zu generieren.

00:24:47: Und im besten Fall die auch mit einer Brand Voice auszustatten und dass es irgendwie sich so anhört.

00:24:52: wie die Marke sich auch sonst anhört auf Social Media, auf der Website in Publikation etc.

00:24:57: Und da war Enthropic bei vielen Sachen eben... Die haben nicht alle Use-Cases, die jetzt Stretchy BD-Apple sind, ganz so vollständig.

00:25:04: aber dadurch dass sie eben besonders in diesem Coding Thema sehr gut sind und das wenn man die wirklich gut instruiert und gut aufbaut und eben auch übers Team einsetzt ist es für mich wirklich könnte ich mein Leben mir nicht mehr ohne das vorstellen

00:25:24: Als du ... Nee, ich fang noch mal anders an.

00:25:26: Planet Studios selbst ist ja noch gar nicht so alt, sondern vor drei, vier Jahren gründet.

00:25:33: Du bist von einem guten Jahr dazugekommen?

00:25:36: Was war denn das ursprüngliche Texteck?

00:25:39: Mit welchen Tools hast du dann arbeiten müssen bzw.

00:25:43: welches hast du vorgefunden als du bei Planet Studios angefangen hast?

00:25:47: Super spannende Frage!

00:25:48: Also am Anfang Muss man ganz ehrlich sagen, ich glaube da sind mir mal Chefs auch nicht sauer.

00:25:52: Warum ist das so ein bisschen vorgewillt?

00:25:54: Dadurch dass natürlich die Interfaces und alles noch sehr limitiert waren... ...und auch die Tools wie ChatSpity und Co.. Das ist dann alles lokal bei uns in den Code-Editern gelaufen.

00:26:08: Wenn wir Agenten gebaut haben, dann lief das alles noch so lokal auf dem Rechner.

00:26:11: Man konnte schauen, in Tools wie Power BI, Dashboard überführt und sagt okay dann sehen wir hier wie sich folgende Zahlen verändern.

00:26:19: Das haben wir schon hinbekommen aber es war noch sehr technisch.

00:26:22: also wenn man jetzt beim Kunden war und gezeigt übrigens so sieht ein KI-Agent aus ist gar nicht so komplex wie euch das vorstellt aber trotzdem eben da Code runter gerattert ist und es eben nicht sichtbar war dass zwei Agenten sozusagen miteinander sprechen war es relativ schwierig das Kunden zu erklären.

00:26:35: Und da waren wir eben auch noch nicht festgelegt.

00:26:37: Da haben wir noch nicht gesagt Wir nutzen jetzt Claude als unser Interface.

00:26:39: Wir hatten Microsoft Teams, wir haben noch irgendwie eine eigene SharePoint-S-Gelösung.

00:26:46: Wo dann die ganzen Kundendaten sicher abgespeichert sind.

00:26:48: aber wir hatten nicht wirklich einen Ansatz wie wir das Ganze nutzen auch diese Daten nutzen um mit LLMs da irgendwie viel rauszuholen.

00:26:56: es gab so ne Co-Pilot Idee man konnte's schon benutzen Aber es gab auch keine übergarten.

00:27:00: Strategie und Co-pilot von Microsoft kennen ja die meisten von euch wahrscheinlich aus.

00:27:04: der Arbeit war eben noch sehr sehr limitiert von einem Jahr.

00:27:07: Das heißt da waren wir an einem Punkt, wo wir noch nicht so richtig wussten.

00:27:10: Wie können wir da den größten Hebel dann auch am Ende nutzen?

00:27:15: Und da sind wir relativ schnell mit Sebastian eigentlich immer die Ideen von Sebastian.

00:27:22: Hat dann eben gesagt okay wichtig ist am Ende des Tages doch, dass wir irgendwo eine Knowledge Base haben.

00:27:26: Wo unser Wissen abgespeichert ist wo alle darauf zugreifen können ob das jetzt Teams ist oder SharePoint ist.

00:27:32: Ob das jetzt wie bei euch der Google Drive ist Hauptsache es ist sortiert klar angelegt und maschinenlesbar.

00:27:38: Das ist natürlich die große Herausforderung.

00:27:39: sobald man mit einem LLM draufzugreifen möchte Gibt's Dateiformate wie markdown.md, die diese Agenten und diese LLMs besonders gut lesen können?

00:27:48: Für die sind eben manche andere Dateiformatisch schwieriger zu verarbeiten als sie eben nicht unsere semanische Sprache lesen.

00:27:53: und ja ... Die Limitations sind relativ groß, weil sie am Ende auch trotzdem Maschinen sind.

00:27:57: Und dann haben wir uns dafür entschieden einen Tool zu benutzen... Wie heißt es noch wenn ich mein Laptop hätte, könnte ich Sie sagen Aber ja, so ähnlich wie...

00:28:09: Wir

00:28:10: reichen nach.

00:28:10: Auf jeden Fall haben wir dann eben unser eigenes, eigene Noltspace aufgebaut.

00:28:14: Obsidian!

00:28:14: So obsidian?

00:28:16: Genau da gibt es ja mehrere Alternativen zu.

00:28:17: also könnt ihr auch auf Heise oder Golem gab's einen guten Vergleich was für die Unterschiede zwischen diesen verschiedenen Spaces sind.

00:28:25: Sorry natürlich baue ich noch besser aber da hatte ich nur letztens gelesen weil sonst hatte ich überhaupt obsidian noch nicht so viel gelesen.

00:28:31: Und da war es eben möglich, dass über MCP-Technologie... Das

00:28:35: ist ein sehr gutes Wort.

00:28:38: Model Context Protocol.

00:28:40: Das ist eine Technologie die kommt aus dem Hause Anthropic und früher in der alten Techwelt hätte wahrscheinlich Google jetzt gerade die Alternative nachgereicht oder Open AI dadurch das ja gerade so.

00:28:49: dieser Race to the Top ist Hauptsache möglichst viele Nutzer Und es einfach sehr, sehr gut funktioniert.

00:28:54: Haben sich fast alle eigentlich diese MCP-Technologie verschrieben und das ist eigentlich wie der USB Stick für ein KI System oder der Connector die API... Wenn ich einen MCP Service klingt hochtrabend bei ChurchBT.

00:29:06: kennt ihr jetzt als Konnektor an?

00:29:07: Dass man ChurchBt mit seinem Google Drive verbindet, dass man ChurchBT mit unterschiedlichen also mit Jira oder was auch ich verbinden kann.

00:29:15: der allergrößte Game Changer, weil sobald ich mit diesen LLMs und den Funktionen die haben auf eigene Daten auf andere Systeme zugreifen kann.

00:29:22: Dann kommt man in echtes Automationslevel und eine ganz neue Welt zu arbeiten.

00:29:27: Und über MCP haben wir eben bei Obsidian unseren eigenen MCPserver aufgestellt und dann konnte unser Cloud-System das hatten wir als erstes aufgesetzt, weil wir gemerkt haben zum Coden ist es einfach das Nonplus Ultra.

00:29:37: Haben wir dann Cloud genutzt?

00:29:39: Das ist unsere Sprachinterface.

00:29:40: So wenn man denn jetzt Cloud gesagt hat übrigens ich war heute beim Workshop hab folgendes gelernt Dann hat er die Informationen hinten bei Obsidian eingespeichert, hat das als Learnings abgespeicherte.

00:29:49: Man konnte sich auch so vorgefertigte Fragen formulieren wenn man eben irgendwo herkam.

00:29:54: Das spricht auf der einen Seite dann mit Gira dass man weiß okay was sind die aktuellen Tickets?

00:29:57: Was machen die Entwickler gerade auf der anderen Seite?

00:30:00: Gira

00:30:00: ist ein Projektmanagement-Tool für Entwickler.

00:30:02: Genau und es ging immer darum zu schauen wie bauen wir im Hintergrund und nutzen den Text deck?

00:30:07: weil wir hatten diese ganzen Tools aber haben sie nicht strategisch genutzt?

00:30:10: uns hat KI dazu gezwungen dass wir uns eine gute Strategie überlegen.

00:30:14: Tools im Background, worauf können diese Alerims gut zugreifen?

00:30:17: Wie können sie gut damit arbeiten um dann am Ende was aufzubauen wo man eigentlich nur über Spracheingabe quasi seine gesamte Arbeit machen kann.

00:30:24: Und das ist, glaube ich der total spannende Punkt, den mir gar nicht so klar war.

00:30:28: also in den meisten Unternehmen kennt man das so ne?

00:30:30: Man hat halt ein Toolstack, man hat irgendwie einen Projektmanagement-Tool und dann ja den Drive im Hintergrund wo alle Dokumente ablegen, man hatten CRM-Tools

00:30:38: etc.,

00:30:39: ihr habt euch eigentlich von Anfang an die Frage gestellt wie bauen wir eigentlich diese Scheidfläche also dieses Interface dass mit all diesen Tools die wir im Hinterkund im Einsatz haben sprechen können umso mehr oder weniger wirklich Alles per Spracheingabe, alles per einem Chatfenster im Endeffekt zu lösen.

00:30:57: Genau richtig.

00:30:58: Und jetzt ist grad natürlich auch die Frage dadurch dass wir auch viel Firmenintern Richtung Co-Pilot gehen weil es einfach gut ist, wir haben ja sechstausend Leute und die müssen irgendwie aufvernetzen

00:31:08: in

00:31:09: der Serviceplangruppe.

00:31:09: da wollen wir natürlich auch das Wissen der Firma bestmöglich nutzen.

00:31:12: bei uns im Team ist natürlich immer experimentell, weil wir eher emerging technologies sind und sehr früh mit diesen Kajetemen angefangen haben natürlich schneller, dass wir Dinge vorantreiben können.

00:31:24: Jetzt gucken wir gerade mal so okay weil wir uns eben auch nicht abhängig machen wollen dann nur von Klood als Interface.

00:31:29: was man mit Co-Pilot bauen kann und da ist es eben spannend zu sehen war so Tools wie Miro... Ein

00:31:35: Whiteboard Tool kann man auch ganz viele Bewertungen mal ins lesen.

00:31:39: Und damit arbeiten wir natürlich vor allem die strategische Seite bei unserem Team eigentlich sehr gerne wenn's eben um Workshops geht.

00:31:44: Und dann waren wir alle ganz angefixt letzte Woche, als wir das Co-Pilot noch mal als zusätzliche Stacklösung bei uns implementiert haben.

00:31:51: Als wir gesehen haben es gibt schon so ein Connector, so einen MCP zu Miro, den wir vorher eben bei Claude nicht hatten und wir so oh mega jetzt können wir uns ... weil wir wissen ja wie so ein Whiteboard aussehen soll.

00:32:00: Wir wissen ja, wie unser Workshop aussehen sollte und waren dann total enttäuscht, weil wir gesehen habe man kann sich eben nur dann irgendwelche Posted Notes und so ein bisschen Struktur und auch irgendwie so ein Flowchart mal bauen aber ist alles sehr limitiert.

00:32:14: Und da sehen wir eben gerade noch so diese Grenzen, das was man komplett no-code also ohne dass man irgendwie eine Zeile Code schreiben muss umsetzen kann mit diesen Tools.

00:32:22: Das ist cool und in manchen Fällen ist es auch total zeitbauend und total cool.

00:32:26: und auch mit Power Automate, also dass man sozusagen im Microsoft dann eigene Automations schreiben kann.

00:32:31: da kann man auch mittlerweile bei Co-Pilot echt bei Powerpoint-Präsentationen coole Master hinterlegen.

00:32:37: Und zumindest mal so ein Strongman sich erstellen, wenn man mit Powerpoint arbeiten möchte ... Hör ich immer öftesten?

00:32:41: Wie kann nicht Powerpoint automatisieren?

00:32:44: Ich finde, da ist Co-pilot auf einem guten Weg.

00:32:46: Aber wenn man es wirklich auf ein menschliches Level heben möchte, dann muss man halt noch mal zwei-, drei Level tiefer gehen und Zeit reinstecken, Hardcore sagen, so muss das aussehen.

00:32:56: Auch dann ist das nicht ... super safe, dass das funktioniert.

00:33:00: Für uns ist es einfach so ein kontinuierlicher Prozess des Lernens, des Itariens.

00:33:03: Wofür wollen wir was benutzen?

00:33:05: Wo ist welche Lösung wie sicher?

00:33:07: Was wollen wir für Daten da überhaupt drin haben?

00:33:09: Das ist immer dieser Nicht-Tanz auf dem Drahtseil aber... Es ist eine Komplexität die auf der einen Seite Spaß macht und auf der anderen Seite natürlich sehr viel Umgewöhnung bringt.

00:33:18: Absolut!

00:33:19: Er kommt ja aus einer Serviceplangruppe, muss man dazu sagen.

00:33:22: Ist es die größte oder eine der größten?

00:33:26: Agenturgruppen in Deutschland.

00:33:27: Ist

00:33:28: die größte europäische Inhaber geführte Agentur-Gruppe?

00:33:31: Wow,

00:33:32: also man wie du hast schon gesagt, man redet hier von sechstausend Menschen.

00:33:35: Und ihr habt sozusagen, so habe ich es jetzt zumindest verstanden diesen Auftrag die Innovativ-Agentur sozusagen zu sein.

00:33:42: Die auch natürlich diese Lösungen in die Gruppe reintragen will.

00:33:46: Ja!

00:33:46: Aber ich kann mir sehr gut vorstellen dass das in der kompletten Gruppe glaube ich noch gar nicht so komplett durchdigitalisiert ist wie man das meinen würde?

00:33:53: Nee, gar nicht.

00:33:54: ne also das ist gar nicht.

00:33:56: aber natürlich hast du an allen Ecken und Enden Super coole Cases, wo du selber was lernst.

00:34:01: Also ich hab, da hatte ich das die Planet ja auch international unterwegs ist und wir haben immer einmal im Jahr so einen, so ein Sea Level Marketing Event, wo man dann auch durch Europa reist und unterschiedliche Standorte besucht damit mit den Leuten ins Gespräch kommt.

00:34:14: Und da bin ich auch sehr stark mit den Teams ins Gespräche gekommen und dann habe ich zum Teil auch da Tools kennengelernt, die ich selber noch gar nicht kannte, die sich dann wieder anderen Abteilungen mitgeben konnte.

00:34:25: Also wie zum Beispiel Flux, so eine Lösung, deutsche Bild-Kgenerierungslösung.

00:34:30: Von Black Forests richtig?

00:34:31: Ja.

00:34:31: Black Forest Labs genau.

00:34:33: Glaube ich leider ziemlich stark investiert von drüben aber an sich cool weil das will man auch eigentlich unterstützen.

00:34:41: Deutsche Ideen, deutsche Startups und da war es dann total cool zu sehen wie jeder so seinen eigenen Weg findet, eben auch mit den Herausforderungen der Agenturbranche umzugehen.

00:34:49: Es ist aber natürlich ein Riesenprozess, die ganze Firma zu transformieren und manche Abteilung arbeiten noch in anderen Prozessen einfach weil ihre Prozesse viel analoger sind von Natur aus als jetzt vielleicht bei uns, die sich ja ausschließlich mit dieser Technologie auseinandersetzen.

00:35:03: Und da muss man halt im gesamten Markt in Deutschland sagen wie viele Firmen brauchen einen KI-Agenten?

00:35:12: Wie viele Firmen brauchen erst mal eine gute Datenstrategie, eine gute Grundlage?

00:35:16: Wie viele Firm müssen überhaupt erstmal digitalisieren.

00:35:19: Also in acht-neinzig Prozent der Themen ist es sowieso ein strukturelles Problem.

00:35:22: Das Wissen der Menschen ist im Kopf und das Wissen des Menschen ist aber nicht irgendwo digital aufgeschrieben oder irgendwo nachvollziehbar für einen LLM so.

00:35:29: Und ohne den Mensch funktionieren die allermeisten Prozesse in Deutschland wahrscheinlich auch in Europa nicht.

00:35:35: Natürlich gibt's Länder... In Skandinavien gibt's dann auch noch mal einen anderen Zugang zu Digitalisierung, weil der Staat ja auch ganz anders digitalisiert ist.

00:35:43: Aber die Hausaufgaben sind grade umso wichtiger und das haben wir vor fünf Jahren bei Exzente auch so gepredigt, kümmert euch um eure Daten aber ... Der Druck war nicht so hoch!

00:35:52: Jetzt ist er da?

00:35:53: Und jetzt wollen natürlich alle direkt den Vorschlaghammer und Agenten und morgen Custom GPT... Aber du musst erst mal schauen wie nehm ich denn zwischen hundert selbst in zehn Mitarbeiter mit?

00:36:05: Wie kann ich den erstmal beibringen, wie man promptet?

00:36:07: Weil wenn die Leute nicht mal prompten können sind auch die ganzen coolen Tools relativ sinnbefreit.

00:36:12: Wenn man zahlt ja trotzdem diese Tokenkosten günstig sind sie ja nicht ist es ja nicht umsonst und das ist bei uns die gleiche Herausforderung wie in jeder anderen Firma in Deutschland auch.

00:36:20: Wir haben natürlich extrem viele Domänen wissen.

00:36:23: Das wird unser Vorteil bleiben, wenn wir eben weiter auch unser Ökosystem füttern mit spannenden...

00:36:27: ...extrem viele Daten aus den verschiedensten Branchen von den verschiedenen Unternehmen können wir euch aggregiert sind dann?

00:36:32: Genau!

00:36:32: Und natürlich auf die Daten, die wir eingekauft haben über die Jahre und Jahrzehnte.

00:36:35: also wir sind natürlich schon sehr data-native.

00:36:37: aber ja die Herausforderungen sind in allen Branchen gleich egal wo ich war.

00:36:43: es ist nicht so dass manchmal gibt's dann diese Firmen die wirklich von Anfang an jeden Prozess digitalisiert haben, wo jede Schraube, die dann irgendwie rausfällt, geprüft wird.

00:36:52: Und wenn ein Fehler ist, entsteht der auch nie wieder?

00:36:54: Das gibt's schon!

00:36:55: Die Unternehmen sind da... Ob die jetzt unsere Hilfe brauchen?

00:36:59: Wahrscheinlich nicht.

00:37:00: Also die sind dann auch schon paar Kilometer voraus und da hatten wir letztendlich mit Salando gesprochen auf irgendeinem Event und die sagen, wir bauen schon echt ziemlich viel, gerne noch in Haus und so.

00:37:11: Aber lass uns vielleicht trotzdem mal sprechen, da hat man einen coolen Austausch müssen jetzt von uns keine Agenten haben.

00:37:16: Aber deswegen, der Markt ist gerade super spannend.

00:37:18: am Ende ist die Hausaufgabe oft die Leute schnell zu empowern diese Tool selber zu benutzen weil wir denken zumindest bei uns bei den Studios ja nicht mehr in Stunden oder dass wir Leute für lange Projekte abrechnen.

00:37:30: Wir wollen von den Unternehmen lernen wie wir ihnen helfen können und dann möglichst schnell empowern.

00:37:34: das man sagt okay kann man in ein zwei Tagen Workshop?

00:37:37: Das geht in den meisten Fällen die zumindest mal in einem Themenbereich so aufschlauen, dass sie wissen.

00:37:42: So baue ich mir ein Workflow und einen Agenten je nachdem welches Tool sie benutzen.

00:37:46: Wie kann ich mir schon einmal ein Thema das sich immer automatisieren wollte?

00:37:49: Bestmöglich automatisierend!

00:37:50: Dass man Hands on mit den Leuten diese Tools testet?

00:37:52: weil wir müssen ja gerade nicht Gatekeeping am Ende des Tages.

00:37:56: warum soll jemand daneben sitzen und die Hand halten während dann Co-Pile benutzt wird, während dann Chatchapity oder Cloud benutzt werden.

00:38:01: uns ist halt wichtig zu sagen möglichst viele Firmen möglichst schnell auf diesen Punkt bringen, dass sie digitalisieren können.

00:38:07: Dass die dann automatisieren und dass ihr dann eben auch KI richtig nutzen könnt.

00:38:10: aber das ist halt immer diese Reihenfolge wenn nichts digitalisiert ist kann man nicht automatisiert.

00:38:15: KI kannst du in vielen Fällen auch nicht nutzen.

00:38:17: Und ich glaube das hast du gut zum Punkt gebracht.

00:38:19: Die meisten Firmen hier beziehungsweise die große Mehrheit ist immer noch bei dem Punkt dass sie bei der Digitalisierung nachholen darf haben und wir sprechen ja schon auf den komplett anderen Ende

00:38:27: genau.

00:38:28: Das ist die Herausforderung.

00:38:29: Super spannend.

00:38:30: kurz zu den Tools die Du Meint es die im Hintergrund bei euch laufen also auch da ich glaube da.

00:38:37: Ich habe jetzt zum Beispiel noch gar keine Unternehmen gehört, die so noch ein Interface und top gebaut haben das dann mit den tool zum hintergrund leid aber was sind denn hier die wichtigsten?

00:38:47: ja software für Projektmanagement, Rechnung etc.

00:38:54: Das

00:38:54: ist ein guter Punkt.

00:38:55: Wir benutzen fast alles Gira weil der Connect so gut ist.

00:38:59: Es ist sehr leicht mit Claude und Gira zu interagieren.

00:39:01: das heißt da sind wir ziemlich glücklich mit dem was man stattfindet.

00:39:06: Wir haben einfach ein paar Tools in der Firma.

00:39:09: die sind so wie sie sind.

00:39:10: Da sind wir jetzt auch am Schauen wie wir einen MCP Server bauen dass wir eben auch die nutzen können und dass wir die automatisieren können.

00:39:17: Das ist auch alles gut gemeint, aber das sind jetzt nichts Sachen wo wir irgendwie mit verheiratet sind.

00:39:20: Wo wir sagen die würden wir empfehlen Aber da bist du natürlich einfach dann auch an Tools gebunden dass da kannst du nicht ändern.

00:39:26: und da ist für uns aber immer die Frage wie viel können Wir im Vorhinein schon automatisieren?

00:39:30: um zum Beispiel über skills das ist eben eine Lösung bei tschöpity Die man auch ohne dass man coden kann hinterlegen kann dass man sagt okay Ich möchte mir jetzt den besten skill bauen für ne brand voice dass ich sage ich hinterlege da sich Dateien die genau zeigen so und so.

00:39:44: das ist unsere werte Kommunikation.

00:39:46: Das sind die Sachen, die wir in jedem Post drin haben wollen mit Social Media Post machen im e-Mail Marketing brauchen wir D&D Hooks damit es dann auch vielleicht geokonform ist dass wir das nächste

00:39:55: Spannungszimmer Geo

00:39:57: das ist das ja.

00:39:59: Generative Engine Optimization da habt ihr ein sehr gutes Paper drüber geschrieben muss ich sagen das beste meiner Meinung nach finde ich richtig cool.

00:40:07: da geht's natürlich darum Wie können wir SEO noch ein bisschen weiterdenken?

00:40:10: Search Engine, das kennen die meisten glaube ich mittlerweile.

00:40:13: Aber am Ende des Tages wollen ja alle marken, alle Firmen und müssen sie auch in LLMs auftauchen.

00:40:19: Wenn ich bei JGPD sage... Das hatte ich letztens.

00:40:22: Ich weiß auch nicht warum ich mir eine Brille nicht aufhab' aber ich seh dich zum Glück noch ganz gut!

00:40:27: Aber ich hatte irgendwie den Punkt meine Frau hat ne richtig coole Brille bei ihrer Marm gefunden Und die war aus den Achtzigern und Siebzigern, das Modell haben wir nicht nochmal gefunden.

00:40:35: Dann hab ich Nee, ohne Drummer-Lachtungen einfach mal gegoogelt.

00:40:39: Wo kann ich mir eine Brille in München bauen lassen, die genauso aussieht?

00:40:44: Dann kam nur Trash hier, Bachelorbrillen, Saufen... Das ist so weit weg von meinem Suchergebnis.

00:40:52: und dann natürlich einmal bei ChatGPT.

00:40:53: Und dann habe ich drei Straßen weitergefühlt dieses schönste kleine Familienunternehmen, die dir aus Horn und allem was du dir vorstellen kannst diese Brille herstellen.

00:41:03: Und das ist eben dann der Unterschied, warum Leute mittlerweile nicht mehr über Google suchen.

00:41:07: Sondern über Chatchabity.

00:41:08: Wenn man einmal, weil die verstehen Kontext diese Systeme.

00:41:11: Trotzdem ist es eben so wenn man technisch nicht vorbereitet ist dass dieses Systeme einfinden und dann spricht man von Genitive Engine Optimization wird's schwierig in diesem aktuellen Markt für eine Achthundert Millionen Anfragen pro Tag bei Chachabity reinkommen aufzutauchen.

00:41:24: Ich glaube jetzt hatten wir neue Zahlen, der Tagesschau stand jetzt.

00:41:27: Fünfzig Prozent der Deutschen nutzen Chachapity & Co als Google Alternative.

00:41:32: Und wenn dann eben das Produkt nicht auftaucht, wenn man sagt hey was ist die beste Brille in der Umgebung?

00:41:36: Was ist der, keine Ahnung coolste Marketing, Marketing-Altur.

00:41:42: All diese ganzen Themen sind relevant und das bauen wir natürlich nativ auch an alles ein, was wir dann an Texten bauen weil wir natürlich auch wollen dass das was wir am Ende produzieren Lesbar ist von der Maschine, das heißt wir probieren dann auch diese Skills im Klo zu interessieren.

00:41:56: Dass wir auch alles was wir tun so holistisch wie möglich denken und da kann man extrem viel in diesem Tool abbilden und teuer ist es ja auch nicht.

00:42:05: Da macht man sich natürlich schon ein bisschen abhängig.

00:42:06: deswegen bauen wir uns parallel den gleichen Stack mal bei Copilot auf weil man kann ja ganz ähnlich mit denen arbeiten.

00:42:12: Wichtig, also Gira am Hintergrund auf jeden Fall essentiell.

00:42:15: Jetzt schauen wir mal mit Co-Pilot wie gut wir eben mit Teams und SharePoint da jetzt richtige Automationen für Powerpoint Tablets und so hinbekommen.

00:42:22: die ersten Schritte sind ganz spannend aber das bedarf schon auch noch händische Arbeit.

00:42:26: Also da müsst ihr die technischen Kolleginnen Kollegen dazu holen wenn ihr das machen wollt.

00:42:30: Aber das ist ja auch nur eine Frage der Zeit in meinem Ende verstehen ja Microsoft und Google und Co.

00:42:35: was unsere Nieds sind.

00:42:36: Sie verstehen auch was unsere nie sind um es vielleicht dann am ende nochmal ein bisschen Datenschutzkonformer umzusetzen.

00:42:42: Das heißt, ich glaube da wird relativ viel kommen.

00:42:43: Ich glaube trotzdem wenn man sich jetzt schon damit auseinandersetzt was geht?

00:42:47: Was geht Open Source?

00:42:48: das ist ja immer unsere Frage und Herausforderung.

00:42:51: Also bis ich alle Tools aufgezählt habe die wir jetzt schon ausprobiert haben mit ihren APIs mit den Agenten dann sitzen wir hier noch drei Stunden.

00:42:58: Ich glaub das ist halt das wichtigste dass man ausprobieren und wenn man eine Lösung gefunden hat wo man sagt da fühle ich mich mit wohl damit auch fährt man lernt in diesem Prozess so viel selbst wenn dann die irgendwelche wilden Preise aufrufen.

00:43:08: Dann ist hoffentlich zu dem Zeitpunkt schon die europäischen Alternative da, dass man mit dem Wissen was man aufgebaut hat, dann auch migrieren kann.

00:43:15: Ich glaube gerade ist nur das wichtig zu verstehen wenn man sich sein Toolstick anschaut, kann der mit einem Interface interagieren?

00:43:24: Weil das ist für fast alle Menschen... Der Grund warum unsere Kultur so besteht wie sie besteht, ist gesprochene Sprache und dann auch aufgeschriebene Sprachen.

00:43:32: Das ist natürlich die natürlichste Art Auch mit der Maschine zu interagieren.

00:43:36: Und ich glaube, je früher wir uns darauf jetzt schon auch in unserem Texteck einstellen, desto besser und zukunftsfähiger sind wir am Ende des Tages.

00:43:45: Also im Endeffekt egal welche tut so hinter sind Hauptsache die können gut miteinander kommunizieren und sie sind dafür ready finde ich auch nochmal einen super schönen Aufruf.

00:43:54: Das Projekt, das vielleicht noch mal ein bisschen greifbar ist.

00:43:58: Nämlich den Podcasts von dir und deinem Pups.

00:44:03: Ja, safe!

00:44:03: Auf freut des Hauses ne?

00:44:06: Genau, bekannter Werber kennt man hier bei OMR Michael Trautmann.

00:44:10: Und

00:44:10: ihr sprecht ja über Technologie-Themen.

00:44:12: Wir probieren da immer ganz süße Geschichte.

00:44:15: also vor drei Jahren als ich eben angefangen habe so meine ersten Automationen zu bauen Normalerweise fahre ich immer, wenn wir zwischen Hamburg und München hinterherfahren.

00:44:22: Und dann war es eben so, dass ich gesagt habe, du Papst!

00:44:24: Ich hab echt viel zu tun.

00:44:26: Lass mich hier arbeiten, das war am Wochenende... ...und dann war er total begeistert, dass sich irgendwie alle meine Mails, alle meinen Excel-Tabellen schon so halbautomatisiert mir irgendwie per Spracheingabe darunter ballern konnte.

00:44:36: Und der war so Junge, show me how it's done?

00:44:40: dann war es total krass, weil er sagt eben selber dass das für ihn der Moment war und gesagt okay ich kann von meinen Kindern gefühlt noch viel mehr lernen als die jetzt vor mir.

00:44:47: Weil natürlich durch was er so gemacht hat war auch immer ein Vorbild und hat natürlich auch viel geholfen in diese Business-Welt reinzukommen zu verstehen was ist wichtig.

00:44:54: aber dadurch haben wir einen super schönen arbeitstechnischen Zugang zueinander bekommen.

00:44:58: weil ich gemerkt habe Er kann unfassbar gut mit KI umgehen, weil er diese vierzig Jahre Erfahrung hat.

00:45:04: Bei Leadership-Themen bei ganz vielen Sachen wo auch durch den kreativen Prozess, den er sein Leben lang eben auch durch die Agenturwelt mitgenommen hat... Das ist unfahrbar.

00:45:12: virtuos der Prompted und der hat eben auch die Pro Accounts bei allem und ballert seine Kontextfenster da bis zum Get No raus.

00:45:18: also das ist... Der

00:45:18: weiß wie man brieft ne?

00:45:19: Der weiß ja wie man Briefings schreibt und das ist natürlich super wenn man das weiß um damit prompten zu können

00:45:26: Ja genau.

00:45:27: und dass es total schön zu sehen.

00:45:28: und darüber haben wir gesagt ey Lass uns doch mal vielleicht diese Erfahrung ein bisschen lauter und offener teilen.

00:45:34: Und ich bin jetzt nicht zwangsläufig jemand, der eigentlich gerne so in der Öffentlichkeit ist.

00:45:38: Ich bin froh, wenn ich bei mir am Weihar meine Ruhe hab.

00:45:41: Aber ich merke auch, es hilft.

00:45:42: Leute hören zu und jeder Mensch, der mir dann bei LinkedIn schreibt ... Ey!

00:45:45: Ich habe meinen ersten Zugang zur KI gefunden.

00:45:47: Das macht ja mega Bock.

00:45:47: Danke für die Tipps.

00:45:48: Danke dass ihr uns irgendwie da geholfen habt.

00:45:50: Bin ich happy.

00:45:50: wir machen keine Werbung oder irgendwas sondern wir schauen halt einfach wie schaffen wir vielleicht auch über so'n Thema?

00:45:55: Wie KI das sowieso die größte generationale Herausforderung isst?

00:45:58: junge Menschen haben total krassen Toolzugang.

00:46:00: Ich habe jetzt gerade einen praktikanten Torben, der vorher bei mir Bachelorarbeit geschrieben hat und wenn ich den bei uns auf die Tools los lasse ist er zehnmal schneller als ich so.

00:46:09: Der ist halt KI-native ne?

00:46:10: Ich hab ja noch händisch gelernt zu arbeiten und der war früher auch in einem eher verstaubten Unternehmen.

00:46:15: aber das is crazy!

00:46:17: Ich kann ihm jeden Auftrag geben und sage so löst das mal mit Copilot, löst es mal mit mit Claude muss ich nicht nachfragen der löst das schreibt mir ein update lohnt sich dass?

00:46:25: lohnt es sich das nicht weiß ich.

00:46:26: da muss ich nie nachschauen und bei exenzia war's das gleiche.

00:46:29: deswegen probiere ich das immer diese geschichten zu erzählen zu sagen nutzt die jungen leute für den zugang nutz die älteren leute, für den input

00:46:36: daher auch des thema gen set.

00:46:39: Nutzen austauschen um euch aufzuschlauen über die

00:46:43: tools technologie und alles andere was uns beschäftigt.

00:46:45: wir sind ja alle Also, ne?

00:46:46: Und die Unterschiede in den Generationen sind ja größer als zwischen den Generation.

00:46:49: So mein Bruder, der über euch arbeitet hat ja auch Foko Hila und Schnorbad.

00:46:53: Wir sind drei Jahre auseinander aber wir sehen eigentlich auch irgendwie anders aus und haben andere Themen trotzdem super eng.

00:46:57: Aber in der Gen Zee merkt man ja auch... Man hat halt so Spießer wie mich und genauso hat man halt so coole Typen wie meinen Bruder.

00:47:05: Welche Tools nutzt ihr denn eigentlich um diesen Podcast zu nehmen?

00:47:07: Guter Punkt!

00:47:10: Riverside ist tatsächlich das coolste Tool, was ich kenne.

00:47:14: Müsst ihr für den Podcast auch mal ausprobieren falls es nur remote geht?

00:47:17: Weil man kann da eben auf Videopodcasts aufnehmen kriegt dann schon so Feature Snippets für Social Media und Co.

00:47:22: Man kann automatisch sich den gesamten Inhalt transkribieren.

00:47:27: Am Ende kann man mit KI Magic das Audio glatt ziehen Und natürlich als angeheirateter Schwabe am Anfang dann irgendwie nur Garageband benutzt und geschaut dass ich möglichst günstig diesen Podcast gestalte weil wir auch kein Geld damit verdienen oder auch kein Geld damit verdienen wollen.

00:47:42: und dann habe ich das alles noch mit Garage, wenn jedes Und und äh und Co.

00:47:45: rausgeschrieben und du kennst es ja am Anfang von dem Podcast macht man sich auch einen riesen Kopf ob das Leute interessiert dass man und ähh Oh sagt und mittlerweile ist es halt krass weil mit sowohl Polygy wo ihr hostet aber glaube ich auch hostet kann man ja auch nochmal so eine KI

00:48:00: drüber laufen

00:48:01: lassen und das klingt so smooth.

00:48:03: mittlerweile Riverside, PolyG zusammennutzt.

00:48:07: Hat sich wahrscheinlich der Cutting-Aufwand um achtundneunzig Prozent runtergekattet.

00:48:13: wenn ich jetzt irgendwo auszusehen zu dolle Stimmpfwort sage dann schneide ich das nochmal raus.

00:48:16: das merke ich mir.

00:48:17: aber wenn ich auch vergleiche vor zwei Jahren oder wenn wir den Podcast angefangen haben was KI da so macht ne?

00:48:24: Absolut Wahnsinn!

00:48:25: Also deswegen ist der Toolstack auf die zwei Tools reduziert.

00:48:30: Es läuft einfach, es ist wunderbar.

00:48:32: Auch für meinen Dad, der immer die Texte schreibt, sich das Transkript runterzuladen macht das zähmarmter als ich in meinem Podcast anhören zu müssen und das alles dann noch mal abzulesen.

00:48:41: Das ist ... Wahnsinn!

00:48:43: Also ... Megatour gut mitarbeiten.

00:48:52: Dann gehen wir in die nächste Section.

00:48:55: Die Section sind die sogenannten Quick Fire Questions.

00:48:58: Also ich werde da ein paar Fragen stellen und die Challenge ist wirklich das mit einem Wort oder in einem Satz zu beantworten?

00:49:03: Probieren

00:49:04: wir ein bestes.

00:49:06: Let's try, are you ready?

00:49:07: Ja!

00:49:07: Perfekt.

00:49:08: Wie viele Tools glaubst du habt ihr bei Plan & Studios ungefähr im Einsatz?

00:49:15: Zwanzig Okay okay.

00:49:17: Kannst du mir grobe Hausnummer geben was ihr für die Tools wo im Monat ausgibt?

00:49:21: Oha viel zuviel.

00:49:23: Alleine Zehn Cloud Code Accounts gibst du zweitausend Euro im Monat aus.

00:49:29: Und dann noch die Token, das ist sehr viel Geld!

00:49:32: Also wir

00:49:33: reden da schon eher vom fünfstelligen Bereich.

00:49:35: Ja auf jeden Fall.

00:49:36: Was war dein letzter persönlicher Toolkauf für dich oder fürs Team?

00:49:40: Ah, was ich mir jetzt kaufen wollte, wollte ich heute machen... So ein Gerät, das man sich hinten ans iPhone ran schneit.

00:49:47: Was tatsächlich alle Gespräche transkribiert und dir automatisch dann übersendet... Das ist ja crazy!

00:49:51: Den Namen reichen wir nach.

00:49:52: aber das habe ich jetzt bei einem Homie von meinem Dad gesehen und der meinte du ich automatise jetzt alles damit Und das Tool im Hintergrund ist eben umsonst wenn mal nur vierzig Gespräche oder so ähm, oder achtzig Gespräche im Monat hat.

00:50:03: Ich reichte den Namen nach und das wollte ich mir heute nicht kaufen!

00:50:06: Sehr gut!

00:50:07: Und dann dem Team empfehlen.

00:50:08: Welches Tool, dass als Standard am Markt gilt?

00:50:11: Findest du persönlich überbewertet oder sogar schlecht?

00:50:14: Ja... bis vor einem halben Jahr hätte ich Copilot gesagt, jetzt benutze ich es ziemlich viel selber.

00:50:19: Das heißt, als sich die Fragen mir damals durchgelöst haben, habe ich das genommen.

00:50:23: Ähm ... Überbewerted.

00:50:26: Es kann auch so was sein, was im Hintergrund war.

00:50:28: Es kann ein Gyro oder sowas sein.

00:50:31: Jaira ist echt gut.

00:50:33: Was das überbewertet?

00:50:34: Powerpoint!

00:50:37: Das wollte ich vorher sagen, auch ein guter Tipp.

00:50:38: Ich nutze gerade in Gemini gibt es mittlerweile auch die Funktion, dass du auch mehr Presentations direkt bauen kannst und das ist ein so geiles Tool.

00:50:47: Fickmar hat auch einen MCP-Zugang also Powerpoint brauchst eigentlich nicht.

00:50:52: Welchen Bereich eures TechStacks wollt ihr als nächstes ausbauen?

00:50:56: Co-Pilot

00:50:57: weiterausbauen.

00:50:59: Nenne uns ein Tool Von dem wahrscheinlich noch niemand was gehört hat, aber du das absolut genial findest.

00:51:06: So ein richtiger Geheimtipp.

00:51:09: Cloudcode?

00:51:09: –

00:51:10: Cloudcode!

00:51:11: Tatsächlich, wenn es nur irgendwie einen bis zwei Prozent erläutert

00:51:14: ist.

00:51:14: Man ist mal in seiner Bubble und denkt, das müssen

00:51:17: wir eigentlich alle

00:51:18: benutzen.

00:51:19: Das ist der beste Agent der Welt.

00:51:20: Also try it out.

00:51:22: Versuch's mal Cloud-Ost.

00:51:23: Muss man kein Code dafür sein, aber man kann dadurch Code werden.

00:51:26: Und jetzt hast du ja auch ein bisschen in Bezug zu Marketing, zu Werbung durch Serviceplan aber auch durch deinen Papa.

00:51:34: Welches Tool?

00:51:36: Also welches Softwarefirma macht deiner Meinung nach das beste Marketing?

00:51:41: Oh!

00:51:42: Gute Frage.

00:51:45: Ja ich finde das Open AI Marketing schon ziemlich sexy muss ich sagen.

00:51:49: also weil die Videos so clean sind... Und mittlerweile haben sie jetzt, glaube ich auch mit Extensure Song und alten Arbeitgeber auch so eine super liebenswerte Kampagne um uns zu denken.

00:52:02: I don't believe it aber es ist einfach sexy!

00:52:04: So und ich schaue mir gerne Videos von denen an dass die Techies da sitzen die Tools zeigen und das auch mal was nicht funktioniert finde ich tatsächlich also für uns auch ein großes Vorbild muss man ganz ehrlich sagen.

00:52:14: Das muss ich mir auch mal anschauen unbedingt.

00:52:16: Jetzt kommen wir noch zu einer kleinen Outro-Frage, zu deiner persönlichen Productivity.

00:52:22: Ich mein du hast schon vieles angesprochen und ich glaub, du bist da auch auf einem sehr weiten Level.

00:52:28: aber auf welches Tool oder welchen Productivity Hack kannst Du in deinem persönlichen Arbeitsalltag oder auch privaten Alltag absolut nicht mehr verzichten?

00:52:36: Und warum?

00:52:37: Journaling!

00:52:38: Ja also das ist für mich der Ausgleich zudem dass wir alles voll automatisiert haben.

00:52:45: Wofür ich dankbar bin, fasse worauf mich heute freue.

00:52:48: Die größten To-dos.

00:52:49: wenn ich die abgabelt habe, bin ich happy dass sich dran denke zu atmen, Sport zu machen auch mal eine Pause einzulegen was sonst würde ich es nicht machen.

00:52:56: Mein Dad bringt auch im Januar ein eigenes Journal raus ist ziemlich cool.

00:53:00: das ist tatsächlich für mich.

00:53:02: ohne das würde ich wahrscheinlich bisschen durchdrehen

00:53:04: und danach kann ja nichts mehr kommen.

00:53:05: vielen vielen Dank für den Ja persönlichen tipp.

00:53:08: noch zum ende richtig gut journal musste auch wieder viel konsequenter werden aber da war ja eine menge dabei.

00:53:18: also ich habe von dir gelernt dass ihr Tools wie die meisten Unternehmen, die nutzen wir in einem klassischen Sinne eigentlich gar nicht mehr nutzt.

00:53:25: Weil ihr da was und Hopp drauf gebaut habt mit dem ihr wirklich ja in diesem Interface ihr mit Sprache, mit Text eigentlich alle Tools hier hinterstehen ansteuern könnt und das fand ich mega mega spannend!

00:53:38: Vielen vielen Dank dass heute da war es.

00:53:39: Super gerne.

00:53:40: Das waren mir Freude.

00:53:41: Ich komme vielleicht noch ein Jahr wieder und dann können wir zeigen wie's funktioniert.

00:53:45: Aber ja es hat richtig Spaß gemacht.

00:53:47: danke für die guten Fragen.

00:53:48: Danke, dass ich hier sein durfte.

00:53:50: Ja super gerne und wenn euch das gefallen hat und wenn ihr ja noch tiefer rein gehen wollt dann kann ich sehr empfehlen im Oscar auch auf LinkedIn zu folgen.

00:53:57: da poste regelmäßig über Technologie Themen und ansonsten würden wir uns natürlich freuen über eine gute Bewertung und schreibt uns gerne was gefallen hat was vielleicht noch wo wir tiefer reingehen hätten sollen würde uns jedenfalls super freuen bis zum nächsten

00:54:12: mal.